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智慧农业：推动农业现代化的新路径

随着科技的不断进步和农业产业的不断发展，智慧农业已经成为了农业现代化的重要途径。智慧农业是指利用先进的信息技术、自动控制技术、传感器技术等手段，对农业生产过程进行全面、精准、高效的管理和控制，实现农业生产的智能化、自动化和可持续发展。智慧农业不仅能够提高农业生产效率和产品质量，还能够保护生态环境、提高农民生活水平，是推动农业现代化的新路径。

智慧农业的核心是数据采集和分析。通过安装传感器、智能化监测设备、摄像头等设备，实时采集农田土壤、气象、水质、农作物生长等方面的数据，建立数字化的农业生产系统，实现农业生产过程的全面监测和管理。同时，利用大数据、云计算、人工智能等技术，对采集到的数据进行分析和处理，提供精准的农业生产决策和服务，实现农业生产的高效化和可持续发展。

智慧农业的应用，可以从多个方面推动农业现代化。首先，智慧农业可以提高农业生产效率和产品质量。通过对农田土壤、气象、水质等数据进行监测和分析，可以实现精准施肥、精准灌溉、精准防治病虫害，避免浪费和损失，提高农业生产效率和产品质量。其次，智慧农业可以保护生态环境。通过实时监测和分析农业生产过程中的环境数据，可以实现精准的环境管理和保护，减少农业生产对环境的污染和破坏，保护生态环境。再次，智慧农业可以提高农民生活水平。通过提高农业生产效率和产品质量，可以增加农民的收入和就业机会，提高农民的生活水平。

智慧农业的推广和应用，面临着多方面的挑战。首先，智慧农业的技术和设备成本较高，需要政府和企业的资金支持和技术支持。其次，智慧农业的推广需要农民的积极参与和接受，需要加强宣传和教育。再次，智慧农业的数据安全和隐私保护问题也需要得到重视和解决。

为了推动智慧农业的应用，需要政府、企业、科研机构和社会各方面的共同努力。政府可以加强对智慧农业的政策支持和资金投入，鼓励企业和科研机构加强研发和技术创新，推动智慧农业的商业化和产业化。同时，需要加强对农民的宣传和教育，提高他们对智慧农业的认识和接受度，鼓励他们参与智慧农业的生产和管理。此外，还需要加强对智慧农业的数据安全和隐私保护，建立健全的数据管理和安全保障体系，保护农民和企业的合法权益。

综上所述，智慧农业作为推动农业现代化的新路径，具有重要的意义和作用。通过智慧农业的应用，可以实现农业生产的智能化、自动化和可持续发展，提高农业生产效率和产品质量，保护生态环境，提高农民生活水平。为了推动智慧农业的应用，需要政府、企业、科研机构和社会各方面的共同努力，加强技术创新和推广，建立健全的数据管理和安全保障体系，推动智慧农业的商业化和产业化，为农业现代化的发展提供有力支持。

网易 2023-6-8

智慧农业发展的四大亮点与十大趋势！

近年来，消费互联网不断向产业互联网延伸和拓展，农业产业数字化、网络化、智能化转型加快，智慧农业开始落地见效，智能化、无人化水平逐步提高。

我国正处在向第二个百年奋斗目标迈进的过程中，更把智慧农业放到建设网络强国、数字中国、智慧社会中统筹谋划，推动智慧农业建设在“十四五”期间开好局、起好步。

智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策，使传统农业更具有“智慧”。

本文将围绕智慧农业展开，解析智慧农业发展的四大亮点与十大趋势。

智慧农业四大亮点

一、新产品新技术蓬勃兴起。

现代信息技术正广泛应用于农业生产的各环节、各领域，新产品、新技术、新模式层出不穷。农业数字化转型加速推进，传统农业加快向智能化转变，不断涌现出田间墒情、作物苗情、病虫情及灾情监测等方面的智能识别系统和耕种收环节的智能机器人。

特别是自动化采收装备、农业传感器（环境监测、动植物体征监测）、监控摄像头、病虫害监测预警、水肥一体化等产品已得到广泛应用。

在轮作休耕监管、动植物疫病远程诊断、农机精准作业、无人机飞防、精准饲喂、长江禁渔等方面取得了显著成效。

二、无人或少人农场破土而出。

随着农村网络基础设施的不断夯实，特别是大数据、5G、人工智能技术的不断成熟和普及，为无人或少人农场的发展提供了基本条件。

在河南郑州、湖南长沙、安徽芜湖、黑龙江建三江、浙江湖州、四川崇州、广东佛山等地无人或少人农场破土而出，通过对设施、装备、机械等远程控制、全程自动控制或机器人自主控制，完成所有农场生产作业。

其中，综合利用大数据、物联网、智控软件、灌溉设备而打造的“互联网+农业灌溉管理体系”，实现“万亩农场、一键管理”的案例屡见不鲜。

三、大数据建设初见成效。

数据是分析与预测的基础，大数据在农业领域的应用将进一步推动智慧农业的发展。

从国家层面看，政务数据资源共享和信息系统整合取得阶段性成效，全国一体化政务服务平台基本建成，政务数据资源共建共享的格局基本形成；

从行业部门看，各级农业农村部门相继开展了苹果、大豆等8大类15个品种的全产业链大数据建设试点，陕西建设了国家级苹果产业大数据中心，重庆荣昌建成了国家级生猪大数据中心。

从各地实践看，河南、安徽、浙江、江苏、广西等地积极推进农业农村大数据建设，相继建成了大数据平台，河南正在全省范围大力推进高标准农田数字化改革。

四、市场主体成为生力军。

政府引导、市场主体、社会参与的智慧农业发展协同推进机制开始发挥作用，企业主动投入、农民和新型农业经营主体广泛参与的共建格局正在形成，市场主体正在成为建设智慧农业的重要力量。

大型企业纷纷进军智慧农业领域，三大电信运营商、华为、阿里巴巴、腾讯等互联网企业纷纷布局智慧农业，中化、中联重科、碧桂园等企业开始进军智慧农场。

此外，农业企业也在数字化转型中主动作为，中粮、北大荒、新希望、海升果业等传统农业企业主动拥抱数字化、网络化、智能化，大力发展智慧种植、智慧畜牧、智慧渔业、智慧加工等。

智慧农业十大趋势

趋势一：成本降低

一套智慧农业设备至少几万甚至几十万。一个农民全年的收入或许也就这么点钱。因此，低成本的智慧农业设备将会成为更多种植业主的喜爱——换而言之，低成本将是智慧农业的趋势之一。

趋势二：简易操作

从事传统农业的朋友们一听到互联网、计算机就觉得头晕，甚至会心想：我初中还没毕业，让我去操作电脑、计算机，你这不是折腾人么？

智慧农业的根本是服务农业、服务农民，而不是让农民觉得折腾人，所以易操作、易学的智能设备将会在农村走俏——这是智慧农业发展的必然趋势。

趋势三：专家参与生产

专家们会参与生产，这是智慧农业为传统农业带来的一大改变。

农民朋友们可以把不懂的问题和种植、养殖过程中遇到的难题通过网络发给专家，让专家来帮助分析。但是结果还是要靠自己，不能全信专家的。

趋势四：协作加强

智慧农业将会让分工更加明确。农民干好自己的事情，把其他的事情交给专业的人干——当然，这里的协作、反馈将会更加频繁。

趋势五：可视化占主流

如今，消费者都想买放心的农产品，这种“放心”包括了解这些蔬菜何时播种、何时收获、用了哪些农药，乃至通过视频的方式去了解这些农产品的生长过程。所以，未来农业或者说智慧农业将少不了可视化这一趋势。

趋势六：垂直智慧农业成为发展方向

什么都讲究细分，智慧农业也一样。随着发展，未来会有更多智慧农业的垂直细分行业产生。智慧农业将会更加精准地服务于农业、农村、农民。

趋势七：整合性的智慧农业

这个时代都在讲究整合、跨界，貌似不整合就活不下去——这听上去像是“无稽之谈”，但其实有它的道理。

不可否认智慧农业的深度、宽度都会有其他行业的影子，比如互联网、云计算、都市农业、农旅融合，所以智慧农业的发展少不了“整合”二字。

趋势八：营销类的智慧农业

农产品销售一直是制约农业发展的一大问题，能帮助卖产品一切手段都是农民所欢迎的。智慧农业就是要为解放生产力、提高效率，让产品卖的更快、农民更快的致富。这也是智慧农业的重要发展之路之一。

趋势九：“门外汉”越来越多

智慧农业本就是个高科技、高精尖的行业，没有一定的知识储备，是很难高效做好智慧农业的。

现阶段我国从事智慧农业的都是科技公司、IT精英。这些“精英新农人们”——往往离技术很近，但离农业太远，要想设计出符合农民伯伯的智能设备，还要广泛深入的了解农业需求，认真学习农业。

趋势十：智慧农业终究会被超越

超越是智慧农业的未来。

传统农业、机械化农业、智慧农业，下一个会是什么农业呢？随着土地资源等资源变得越来越紧俏，种植、养殖甚至不再仅仅只在地球上展开，人们不断将目光投向太空，梦想在其他星球上开展农业生产。

科学技术一直在不断发展进步，那些我们现在难以想象的假设或许在不久的将来就成了习以为常的可能。

农业从传统到现代，必将逐步发展到运用物联网、云计算、精准技术的智慧农业阶段，实现最佳的资源利用和最少的成本投入，达到农作物生产、运输和销售的智能化管理水平——这需要很长一段时间。

现阶段我们要做的就是充分推广并利用智慧农业做好眼前的事情，保护环境、降低污染、解放劳动力，让智慧农业点亮城市与生活，让我们的子孙后代在这美丽的星球上繁衍生息，共同打造美好家园。

搜狐网 2023-6-6

新兴技术赋能农业 智慧农业未来发展趋势如何？

目前，我国农业产业数字化进程加快，数字育种探索起步，智能农机装备研发应用取得重要进展，智慧大田农场建设多点突破，畜禽养殖数字化与规模化、标准化同步推进，智慧农业迎来发展的黄金时代。

一、智慧农业市场快速增长

近年来，得益于社会环境的支持以及技术的不断提升，我国智慧农业行业正在不断发展，市场规模持续增长。结合中国农业产值，2022年我国智慧农业市场规模约743亿元，同比增长8.5%。中商产业研究院预测，2023年我国智慧农业市场规模将进一步达826亿元。

数据来源：中商产业研究院整理

二、智慧农业生产环节

智慧农业的提出和发展，对于国家乡村振兴战略的进一步实施有着重大作用。通过云计算及智能化管理多种模式，智慧农业将大大提升农业生产质量，推动农业的全面升级。目前，现代农业新技术则主要体现在智慧农业的生产环节上，主要包括数据平台服务、无人机植保、精细化养殖、农机自动驾驶四大应用场景，并广泛应用在农业种植和畜牧养殖上。其中，数据平台服务和无人机植保累计占比达75%。

数据来源：中商产业研究院整理

三、农业无人机保有量

近几年，我国农业无人机保有量持续增加。数据显示，2022年我国农业无人机保有量18万架，同比增长12.5%。中商产业研究院预测，2023年我国农业无人机保有量达到23万架，同比增长27.8%。

数据来源：中商产业研究院整理

四、农业机械保有量

2018年开始，我国在全国16个省份开展农业机械购置补贴引导植保无人飞机规范应用试点，进一步推动我国农机保有量的增长。2020年我国农业机械保有量达2.04亿台，预计2022年农业机械保有量将达2.09亿台。

数据来源：农业农村部、中商产业研究院整理

五、农机自动驾驶系统

近几年，中国农业机械化发展很快，农机自动化系统初见成效，总体上已经进入了高速增长时期。数据显示，我国农机自动驾驶系统销量由2018年0.3万套增至2022年2.2万套，年均复合增长率为64.6%。中商产业研究院预测，2023年我国农机自动驾驶系统销量将进一步达2.5万套。

数据来源：农业农村部、中商产业研究院整理

从国内农机自动驾驶系统渗透率来看，我国农机自动驾驶渗透率由2018年的0.36%增至2022年的2.20%。随着物联网、大数据、人工智能等技术在农业生产中的加速应用，农机自动驾驶系统的渗透率不断提高。中商产业研究院预测，2023年我国农机自动驾驶渗透率将达到3.10%。

六、智慧农业企业注册量

企查查数据显示，近年来，中国智慧农业相关企业注册量持续增加。2022年我国新增智慧农业相关企业2649家，同比下降4.9%。截至2023年5月，我国新增智慧农业相关企业1170家。

数据来源：企查查、中商产业研究院整理

七、智慧农业行业投资情况

近年来，中国智慧农业行业投资事件数量及规模整体呈波动上升趋势。数据显示，2022我国智慧农业领域共发生融资事件20起，涉及的融资金额达到14.41亿元。截至2023年5月，2023年我国智慧农业投资数量10起，投资金额达4.33亿元。

数据来源：IT桔子、中商产业研究院整理

八、智慧农业行业未来发展趋势

1.大数据技术渗透农业全产业链

未来大数据技术将全面渗透从种子肥料开始，到生产、加工、配送到消费者餐桌，再到废弃物处理的全过程，体现出信息科技对农业产业发展的支撑作用。各地农垦集团、国有农场依托规模化、组织化、专业化、企业化优势，在基本实现农业机械化的基础上，大力开展数字技术创新应用，种植业、畜牧业、农产品加工业全链条数字化转型明显加快。

2.农业机械化智能化

智慧农业将重塑现代农业生产形态、供应链和产业链，在推动农业增效降本、绿色安全发展等方面蕴含着巨大的潜力。智慧农业的发展离不开农业机械，未来必须加快补上农业机械化短板弱项，强化农业装备的支撑保障，加快农业机械化智能化，推进主要农作物耕种管收全程机械化提升。筛选推介一批适宜机械化的主要农作物主推品种，提升种子生产加工机械化水平，推广适宜主要农作物生产全程机械化技术，支持生产全程机械化示范区建设，在有条件的县开展水稻生产“无人农场”试验示范。

3.生物育种产业化

随着种业振兴行动的推进实施，生物育种与现代信息技术加速融合，大数据、人工智能开始应用于基因型检测、分子标记、表型处理、数据管理等方面，推动育种从常规育种向分子育种、设计育种转变，正在成为辅助育种、提高育种效率的重要手段。新一轮生物技术和信息技术深度融合，驱动现代生物育种技术快速变革迭代，成为推动智慧农业产业发展的新引擎。未来，中国将有序推进生物育种产业化。

中商情报网 2023-5-31

深度分析！智慧农业的概念、特点、及未来趋势

农业已进入了数字智能化时代。现代信息、物联网、大数据等先进技术被应在农业生产、流通、营销的全过程，将农业生产和管理过程数字化、网络化、智能化。智慧农业将成为农业发展的必然选择，为农业发展注入新的活力和动力。本文将以深入介绍智慧农业的定义、应用案例和未来趋势。

01智慧农业的概念和特点

01智慧农业的定义和意义

智慧农业是利用现代科技手段，结合农业生产实际需求，通过收集、分析、利用和共享大量数据资源，实现农业生产 全流程数字化、 自动化和 智能化管理，以提高农业生产效益、降低生产成本、减少对自然生态环境的影响，促进农业可持续发展和农村现代化的发展方向。它涉及领域包括精准农业、智能化装备、物联网技术、大数据分析、云计算、人工智能等，旨在推动传统农业向现代化、科技化转变， 实现农业产业的高效、可持续发展。

智慧农业有着多方面的意义。首先，智慧农业使农业生产实现数字化，使得农业生产数据更加准确和及时，农民能够 更好地进行生产决策和管理，提高生产效率和收益率。其次，智慧农业能够改善农业生产环境，提高农作物的产量和品质。通过数字化、自动化和智能化的农业生产方式，农业生产过程可以更好地控制和管理，减少农药和化肥的使用，降低环境污染和土壤侵蚀的风险。

此外，智慧农业还有助于促进可持续发展。通过智慧农业生产方式，可以 更好地利用自然资源和减少对非可再生资源的依赖，从而减少可持续发展的压力。此外，智慧农业还能够加强农民与资本的联系，促进农业现代化和转型升级。

最后，智慧农业 对于满足日益增长的食品需求和提高食品品质也具有重要的意义。智慧农业生产方式可以提高农作物的产量和品质，从而满足人们对于食品的需求，同时提高食品的质量和营养价值，促进人们健康饮食。

综上所述，智慧农业具有多方面的目的和意义，是推动农业现代化和可持续发展的重要途径。

02智慧农业的特点

1. 数据化管理：利用物联网、云计算、大数据 等技术，实现农业生产信息化、数据化管理，实时监测农作物生长、病虫害情况、气象变化等数据。

2. 精准农业： 通过分析农田土壤、作物营养需求等信息，采用精准施肥、精准灌溉、精准喷药等技术，提高作物产量、降低生产成本。

3. 智慧农机：应用无人驾驶、自动化等技术，提高农机作业效率和农民劳动生产力。例如智能收割机、自动驾驶拖拉机等。

4. 绿色生产：采用无污染、无化学农药、无公害的生产方式，保护环境、提高产品质量和附加值。例如有机农业、生态农业等。

5. 农业供应链管理：建立数字化、智能化的农业供应链平台，实现农产品的全程跟踪、溯源管理，提高农产品质量和食品安全。

6. 定制化服务：根据农民和市场需求，提供农业生产咨询、技术培训、产品销售等一系列定制化服务，帮助农民实现增收致富。

02智慧农业中物联网技术的应用

01农业物联网的基本概念和原理

农业物联网技术利用物联网技术对农业生产过程中的各个环节进行实时监测和控制，为农业生产提供可靠数据支持，以提高农业生产效益和资源利用效率，实现智能化农业。

农业物联网技术的基本原理包括传感器和执行器技术、通信网络技术、数据处理与分析技术和应用系统集成技术。

传感器和执行器技术是农业物联网技术的重要基础，通过传感器可以读取农业生产过程中的各种数据，如土壤温度、湿度、PH值等，执行器可以实现根据实时数据调节控制农业生产设备，如水肥一体化自动控制系统。

通信网络技术是保障农业物联网实现的关键技术，农业物联网的通信网络包括有线网络、无线网络和卫星网络，实现从传感器到数据中心的数据传输。

数据处理与分析技术是农业物联网实现高效决策的核心技术，通过对农业生产过程中的大量数据进行分析处理，可以提供实时决策支持，以更好地把握农业生产的方向和策略。

应用系统集成技术是农业物联网的集成利用技术，将上述技术整合在一起，建立一个完整的农业物联网系统，为农业生产提供全方位的实时监测和控制，并实现智能化管理。

02物联网技术在智慧农业中的应用

智慧农业中物联网技术的应用主要涉及以下几个方面：

1. 农业环境数据监测：利用各种传感器收集农田的环境数据，如土壤温度、湿度、光照强度、空气质量等，通过物联网技术将这些数据上传至云端，并进行分析，为农民提供科学的种植建议。

2. 农田设施管理：通过物联网技术连接各种设施，如喷灌设备、温室、养殖场等，实现智能控制，精确地控制温度、湿度、灌溉量等，提高农业生产效率，并降低能耗。

3. 农产品追溯：采用物联网技术实现农产品的追溯管理。通过对农产品产地、生产过程进行实时、持续的监测和记录，在农产品流通、销售过程中，保证农产品的质量和安全，并帮助消费者了解农产品的来源和质量。

4. 农业机械监控：利用物联网技术对农业机械进行实时监控，对机械的状态进行预测和维护，防止机械出现故障，降低维修成本，保证生产的顺利进行。

5. 智能养殖管理：通过物联网技术监测养殖场的环境数据，掌握动物的健康状况，根据数据分析，提供科学的饲养方案，提高养殖效益。

总之，物联网技术在智慧农业中应用的范围非常广泛，可以帮助农民实现精准种植、高效养殖、科学管理，并提高产出和效益。

03智慧农业中物联网技术的应用案例

01农产品溯源系统

物联网技术在智慧农业领域的应用非常广泛，例如在农产品溯源系统中，物联网技术可以通过各种传感器、标签、读卡器等设备，实现对于农产品 生长、采摘、运输、加工、销售等全过程的实时监控和记录。

以柠檬为例，通过物联网技术的应用，可以 记录并追溯种植、施肥、浇水、采摘、运输、销售等所有环节的信息，并通过区块链等技术，保证信息的真实性和透明性，从而确保消费者对于食品安全的利益得到保障。

在这个过程中，通过物联网技术的应用，可以实现多个层面的监控和管理，例如：

- 土壤温度、湿度、酸碱度、养分等各种环境因素的实时监测和调节，以保证优质果品的生长。

- 采用智能灌溉和精细化管理，提高农作物利用水分率，减少浪费。

- 通过GPS、RFID等技术，对于李子的产地、生长过程、采摘、运输等进行精确追踪，从而保证其溯源可追溯。

- 通过区块链等技术，将产品信息记录在不可篡改的账本上，从而保证信息的真实性和透明性。

该系统的实施，为农产品的生产、流转和销售提供了更加安全、高效、可追溯的保障，同时也能有效地打击假冒伪劣食品和偷税漏税等不法行为。

02农业精准灌溉系统

农业精准灌溉系统是物联网技术在智慧农业中的一种重要应用。该系统利用各种传感器和设备收集土壤湿度、气象条件和作物生长等数据，通过互联网连接到云平台，最终控制灌溉系统实现精准灌溉。

举个例子，比如在一个种植玉米的农田中，安装了多个土壤湿度传感器和气象站用来收集温度、湿度、风速等信息，并通过无线网络传输到云平台。在云平台上，通过数据分析和算法，可以判断出当前的土壤含水量和作物的水分需求，并通过控制灌溉系统中的执行器，实现精准的灌溉。

另外，农业精准灌溉系统还可以和其他技术结合使用，比如结合GPS定位技术，可以对不同区域的灌溉进行差异化管理，对耕地进行精准的划分和管理，最大限度地提高农业生产效率和水资源利用效率。

总之，物联网技术在智慧农业中的应用非常广泛，农业精准灌溉系统是其中的典型代表，其不仅可以提高农业生产效率，还可以减少对水资源的浪费，实现可持续发展。

03农产品追溯系统

物联网技术在智慧农业中的应用非常广泛，其中最为典型的应用之一是农产品追溯系统。

农产品追溯系统是一种基于物联网技术的系统，可以对整个农产品供应链进行可追溯管理，从而确保农产品的质量和安全。

具体而言，系统通过在农田、农产品加工生产设备、物流等环节布置传感器设备，对农产品生产过程进行实时监控和数据采集。在数据采集的基础上，系统还可以进行数据分析和处理，生成全面、准确的农产品质量信息。

农产品追溯系统的应用在很多方面具有显著的优势。首先，系统可以通过实时监测和数据采集，帮助农民管理和调整农产品生产过程，提高农产品的质量和产量。其次，系统可以追溯成品到生产过程中的每一步，从而提高农产品质量和安全。

总之，农产品追溯系统是物联网技术在智慧农业中的重要应用之一，它可以更好地保障农产品的质量和安全，提高农产品产量和品质，为消费者提供更优质的农产品。

04 智慧农业中物联网技术的优势和挑战

01优势

智慧农业是将现代信息技术和农业相结合的一种新型农业生产方式，物联网技术是智慧农业最重要的支撑技术之一，其主要优势包括：

1. 提高农业效率：物联网技术可以实时监控农田的水土情况、气象变化、植株生长状态等信息，帮助农民制定和调整作物种植计划，优化农业生产流程，并根据实际情况进行生产调整，从而提高农业生产效率。

2. 提高农产品品质：物联网技术可以通过传感器检测、实时跟踪农产品的生长过程，控制养殖环境和农作物生长环境等方面的因素，保证产品的品质和安全。同时，物联网技术可以帮助农民及时发现农作物病虫害等植物疾病，提前采取相应的防治措施，降低了农药的使用和农产品受污染的风险。

3. 降低生产成本：物联网技术可以调整农田肥水配比，进行精准作业，减少能源和化肥等资源的浪费，降低生产成本。同时，物联网技术还可以实现智能化设备管理，通过数据分析和智能控制，优化机器运转和维护，延长机器寿命，降低设备维修成本，提高经济效益。

4. 实现智能农业管理：物联网技术可以通过传感器的实时监控和数据采集，帮助农民实现农业信息化管理，包括农作物种植管理、保护管理、收获管理等，减小人为因素的干扰并优化整个农业生产流程。

综上所述，物联网技术在智慧农业中的应用具有多重优势，可大大提高农业生产效率、品质、降低成本，并实现农业智能化管理，促进智慧农业的发展。

02挑战

智慧农业中，物联网技术面临以下挑战：

1. 适应性：农业作业环境复杂多变，物联网技术需要具备高强度的适应性，能够在不同的环境中稳定运行，同时还要能够和其他农业设施、设备进行无缝连接和协同操作。

2. 成本：物联网技术的成本是智慧农业中的一大挑战。由于农业户外作业环境严苛，设备需要具备高度耐用性和防水防尘等特点，因此芯片和通信模块等高端技术也需要相应提高，导致价格昂贵。

3. 安全：物联网技术与云计算密切相关，通过长距离的信号传输，将设备信息上传到云端，再由后台分析帮助农户决策。然而，这也面临着信息安全泄露和恶意操作风险，需要安全保障措施实施。

4. 数据整合：物联网技术能够收集大量的数据，不同类型的设备产生的数据格式、数据结构都不同，这则需要对数据进行整合和分析的有效性问题。

5. 兼容性：智慧农业中，很多设备和技术来自不同的厂商，因此兼容性成为一个重要问题。各设备之间的通信须保证设备之间的平稳交互，避免出现故障。

05未来展望和总结

01未来展望

随着物联网技术的不断发展，智慧农业将迎来更广阔的发展前景。未来一些可能的发展趋势包括：

1. 传感器网络技术：传感器是智慧农业中的核心技术之一，它可以实时采集农业生产过程中的环境温度、湿度、土壤温度等数据，帮助农民准确判断作物生长的状态。未来，随着传感器网络技术的发展，将可以将多个传感器节点连接成一个大规模的传感器网络，实现对农业生产过程的全方位监测和管理。

2. 无人机技术：无人机技术可以对农田进行高效、准确的遥感探测、测绘和施肥等操作。未来，无人机将成为智慧农业的重要工具，可以实现对农田的三维立体监测和管理，提高农业生产效率。

3. 大数据技术：随着物联网技术的普及和传感器的广泛应用，将产生海量的数据。大数据技术可以帮助农民更加全面、准确的掌握农业生产状况，更好地进行决策。未来，大数据技术将成为智慧农业的又一核心技术。

4. 精准农业技术：精准农业技术是一种农业生产新模式，它通过利用物联网技术实现对农业生产过程中的环境、作物、肥料等要素的精准控制和管理，从而实现农业生产的高效、高产、高质。未来，精准农业技术将成为农业生产的主要方向。

总之，未来物联网技术在智慧农业领域的应用前景十分广阔，可以帮助农民实现农业生产的高质量、高效、可持续发展。

02总结

本文的研究内容是探讨智慧农业的概念、技术和应用。文章介绍了智慧农业的概念，即通过信息技术手段和大数据分析等技术手段来提高农业的生产效率和降低环境风险。文章列举了智慧农业的技术手段，包括物联网、云计算、传感器、人工智能等。

文章详细介绍了这些技术的应用，例如利用传感器监测作物的生长状况和土壤的质量，智能灌溉系统优化水资源利用等。最后，文章总结了智慧农业的优势和未来发展方向，并指出这种新型农业生产模式对于实现农业可持续发展和保障粮食安全具有重要意义。

文章的结论是智慧农业作为一种新型农业生产模式，具有许多优势，例如提高生产效率、降低环境风险、提升作物品质等。文章指出，未来智慧农业技术将更加成熟，应用领域将更加广泛，可以为实现农业可持续发展和保障粮食安全做出更大的贡献。文章鼓励政府和企业加强对智慧农业的投资和支持，以推动智慧农业技术的快速发展和普及。

搜狐网 2023-6-10

乡村振兴背景下智慧农业怎么搞？

“十四五”时期是乘势而上开启全面建设社会主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的第一个五年，也是全面推进乡村振兴、建设数字中国的发力期。近日，中央网信办、农业农村部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、住房和城乡建设部、商务部、市场监管总局、广电总局、国家乡村振兴局会同有关部门制定了《数字乡村发展行动计划（2022-2025年）》（以下简称《行动计划》）。《行动计划》提出了“十四五”时期数字乡村发展目标、重点任务和保障措施，对数字乡村工作进行全面部署。为使社会各界更好理解《行动计划》的主要内容，中央网信办组织有关专家学者对《行动计划》各项重点任务进行研究解读，共同推动数字乡村建设迈向新台阶。

当今时代，以数字化、智能化为特征的新一轮工业革命蓬勃兴起，物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术与农业农村加速渗透融合，推动我国农业迈向智慧农业时代。近日，中央网信办、农业农村部等10部门联合印发了《数字乡村发展行动计划（2022-2025年）》（以下简称《行动计划》），明确提出“智慧农业创新发展行动”，以加快推动智慧农业发展。发展智慧农业是数字乡村建设的重要内容，更是破解我国“三农”问题、构筑现代农业国际竞争新优势的迫切需要，对于我国农业现代化建设和实施乡村振兴战略具有重大引领与推动作用。

一、智慧农业是什么

智慧农业是现代信息技术与传统农业深度融合形成的数字化农业方式。智慧农业是在信息技术和先进装备条件的基础上，实现生产过程的精准感知、智能控制、智慧管理，追求农业更高资源利用率、更高劳动生产率和更好从业体验感的农业形态。

智慧农业是现代农业的高级形式。智慧农业，以数据、系统、智能装备为特征要素，与传统农业中的土地、动植物、生产工具等生产要素深度融合，实现生产作业精准化、管理决策自主化、产业提升链式化，促进农业进入生产便捷、管理高效、产业协调的现代农业新时代。

智慧农业具有鲜明的数字化、系统化、智能化特征。智慧农业按领域划分，会形成诸如智慧种植业、智慧养殖业、智慧加工业等多个生产类型，按应用场景划分会形成智慧农场、智慧温室、智慧加工厂等多个场所类别，但无论是哪一种形式，都离不开大数据、先进系统、智能装备、数字化基础设施等核心要素。智慧农业就是通过现代信息技术与农业的深度融合，让机器与系统来主动感知信息、定量决策、智能控制、个性化服务，这是一项全新的数字化产业方式。

二、为什么要发展智慧农业

近年来，党中央、国务院在建设数字中国、实施乡村振兴战略等重大战略部署中，把发展智慧农业作为重要内容。2018年9月，中共中央、国务院印发《乡村振兴战略规划（2018-2022年）》，提出要“大力发展数字农业，实施智慧农业工程”。2019年5月，中办、国办印发《数字乡村发展战略纲要》，作出“打造科技农业、智慧农业”的战略部署。2021年3月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确指出，要“加快发展智慧农业，推进农业生产经营和管理服务数字化改造”。

智慧农业是世界现代农业发展竞争的制高点，是重塑我国现代农业的重大战略举措，也是带动农业农村产业快速发展的重要抓手。中央网信办、农业农村部会同相关部门不断推进智慧农业发展工作，不断明确目标、深化内容。加快发展智慧农业，要从当前与未来两个方面深化认识。

从当前看，智慧农业是解决“三农”现实问题的重要方式。随着我国农业生产水平提升和农村改革工作的深化，各种风险和结构性矛盾也在积累聚集。比如，农业资源和生态环境约束日益趋紧，农业发展方式亟待转变；农产品供需结构性、时空性矛盾加大；农产品生产成本高、投入大，农业效益低而不稳。运用物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术，可实现农业生产的精确管控，促进农业高质量发展，实现农业强、农村美、农民富。

从未来看，智慧农业是解决今后农业可持续发展的有效途径。我国农村青壮年劳动力严重短缺，一些省份农业从业者平均年龄接近60岁，继续沿用传统生产方式，“谁来种地”的问题将会越来越突出。解决农业生产劳动强度大、农业生产效率低、农民收入较少的问题，需要用好信息技术这个新手段。通过机器自主操作、系统智能决策，把累人的农活交给机器干，把操心的事情交给系统完成，实现农产品产量更高、成本更低、质量更好。

三、怎样发展智慧农业

智慧农业建设是一个长期的过程，需要打好基础、抓住关键、突破难点，形成中国特色智慧农业发展道路。《行动计划》提出了明确的部署和要求。

打好智慧农业数字化基础。继续加快信息化基础设施建设，提升农村地区网络布设水平，统筹遥感卫星等资源，构建农业天基网络，形成常规监测与快速响应的农业遥感观测能力；加快推进农业农村大数据建设应用，以第三次全国国土调查成果为基础，加快建设全国农业农村基础数据库，构建全国农业农村数据资源“一张图”。

加快智慧农业技术创新。重点突破智慧农业领域基础技术、通用技术和关键技术，超前布局前沿技术，围绕农业专用传感器、动植物生长发育调控模型、智能装备等领域大力开展投入和创新研究。加强专用传感器、动植物生长信息获取及生产调控机理模型等关键共性技术攻关，重点推进使用各种作业环境的智能农机装备研发，推动农机农艺和信息技术集成研究与系统示范，加强农机装备技术创新。开展集中攻关与示范应用，实现技术自主可控，抢占农业科技制高点。

加强智慧农业落地实践。建设一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场，推动智能感知、智能分析、智能控制技术与装备在农业生产中的集成应用，推进无人农场试点。深入推进单品种全产业链大数据建设，提升数据分析应用能力，通过远程控制、半自动控制或自主控制，实现农场作业全过程的智能化、无人化，探索建立追溯管理与风险预警、应急召回联动机制，加强大数据采集、传输、存储、共享、安全等标准体系建设，推进农产品质量安全信息化监管。

积极开展农业科技信息服务。完善农业科技信息服务体系，建立健全重要农产品市场监测预警体系，为政府和市场主体提供公共数据服务，支持培育一批面向新型农业经营主体和小农户的信息综合服务企业，引导社会主体开展以数据为关键要素的农业生产社会化服务，建立完善科技特派员综合信息平台，支持科技特派员开展在线指导答疑和交流工作经验。

四、推动智慧农业取得重要突破

智慧农业是一项复杂的系统化工程，虽然国内外在灌溉配方施肥、病虫害数字测报、动物精准饲喂、智能农机装备等方面取得了重要进展，但智慧农业发展条件、技术诸多方面仍面临许多难点。《行动计划》的实施将有力推动我国智慧农业取得重要突破。

一是突破智慧农业“卡脖子”关键核心技术。智慧农业是数据、模型、软件、硬件等诸多重要条件支撑下的生产方式，这些条件都需要以技术突破为前提。目前，我国智慧农业在技术上仍存在基础研究和应用模式创新不足、核心农业传感器和高端农业智能装备缺乏、智能算法模型和系统产品不足等问题，感知元器件和应用系统软件主要依赖进口，终端远程控制系统、动植物模型与智能决策存在短板，缺乏专门针对我国农户和小地块生产场景及多样化市场的技术产品，难以满足现实需要。《行动计划》提出“加快智慧农业技术创新”，为上述问题指明了攻关方向。

二是突破支撑智慧农业的数字化基础设施短板。数字化基础设施包括宽带网络基础设施，数字化融合升级后的水、电、路、棚基础设施等，是智慧农业发展的基础。要改变目前大多养殖场、加工厂、大棚设施数字化融合不够等问题，加强农村信息基础设施建设，推动传统基础设施数字化升级，满足智慧农业发展需要。《行动计划》中提出的“乡村基础设施数字化改造提升工程”有利于农村网络、水利、农产品物流等基础设施的智能化升级。

三是突破智慧农业大数据制约。智慧农业是建立在物联网、传感器等先进数据获取技术，并具有大量精准化、标准化、实时化数据基础之上的农业生产方式。目前，存在数据获取能力不足，数据标准不完善，数据采集、传输、存储、共享手段仍然比较落后，数据烟囱现象突出，大数据共享壁垒明显等问题。智能化分析应用中，碎片化数据多，系统性数据少，需要形成智慧农业生产、经营、管理、服务必需的通用与专用、动态与静态、基准与实时相结合的大数据基础。《行动计划》提出“加快建设全国农业农村基础数据库、构建全国农业农村数据资源‘一张图’”“建立健全重要农产品市场监测预警体系”等，将有效破解智慧农业的大数据制约。

四是突破智慧农业产业链协同发展困境。智慧农业是一项系统工程，不只是信息科学技术的单项应用，产业链密切相关、相互影响。由于传统种养加关系的分离，全产业链整体效率不高。需要发挥智慧农业全链条贯通中的技术关联、信息共享和全要素匹配优势，在建设与发展上充分体现融合化、一体化特点，高质量推动发展智慧农业，助力乡村振兴。

搜狐网 2023-6-5

“智慧农业”让农业发展步入“快车道”

科技是推进农业农村现代化的根本动力。近年来，随着越来越多的智能器械运用到农业生产，新疆泽普县农业生产逐步实现从机械化到无人化，把农户从繁重的体力劳动中解放出来，大大提高了劳动生产率、资源利用率和土地产出率，农业生产效率大幅提高。同时“科技之‘犁’”也在逐渐改变农户的生产方式，不断提高农业综合效益和竞争力，推动了农业生产向精细化、高效化、绿色化高质量发展，助力乡村产业振兴。

最近，泽普县波斯喀木乡玉吉买艾日克村的村民帕提曼·阿布都拉看着自家的麦地喜上眉梢，自从使用滴灌后，只需设定好配方和模式，就可以轻松完成小麦的浇水施肥工作。

“以前浇地都是大水漫灌，需要人在地里轮流守着，现在不一样了，小麦地铺上了滴灌带，用个把小时就可以把地浇完，滴灌带不仅省水，还让人省心呐！”帕提曼·阿布都拉高兴地说。

近几年来，泽普县不断提升农业机械化科技赋能发展水平，改变传统农耕方式，将机械化作业从地面延伸到空中，植保无人机作为现代农业在机械化推广发展上的一个新兴产物，具有省工、省时、省药、成本低和药液雾化均匀、操作便利等优势，平均一天作业面积可达350亩以上，效率是人工的40倍。

“今年我种了7亩小麦，以前打一遍农药，一个人要忙一两天。今年用无人机打药，半个小时就可以结束，省时省力又省钱。”泽普县良种场村民阿丽米热·买买提说。

“植保无人机具有速度快、效率高、成本低、喷洒均匀、雾化效果好、安全环保等特点。使用无人机，原本几天的工作量，短短几个小时就能完成，不仅帮助农民减少劳动力的支出和农药的使用，还提高了防治效果。”泽普县良种场干部阿力木江·吾斯曼介绍道。

泽普县不断提升农业机械化科技赋能发展水平，改变传统农耕方式，将机械化作业从地面延伸到空中，采用“合作社+农户”的运行机制，强化农技推广，拓展技术服务。目前，全县共有植保无人机50架，安装卫星导航智能农业器械169辆，无人机作业面积达到25.2万亩。如今，泽普县智慧农业快速发展，农机化综合水平显著提高。主要大宗农作物综合机械化水平达93.8％以上。卫星导航系统已广泛应用到自动驾驶、整地、播种、打药、收获等农业机械化作业中，无人机植保作业已覆盖小麦、棉花、玉米、核桃、红枣等几十种农作物。

“随着物联网、大数据、人工智能技术的快速发展，我们采用‘合作社+农户’的运行机制，强化农技推广，拓展技术服务。我们计划成立无人机协会，涵盖各类经营主体34家，无人机50架，无人机作业面积达到25.2万亩。不断提升农业机械化科技赋能发展水平，改变传统农耕方式，将机械化作业从地面延伸到空中。”泽普县农业农村局局长张新志说。